Els científics de la Universitat Agrària Estatal d'Altai i l'Institut de Recerca de Fitopatologia de tot Rússia continuen la implementació del projecte conjunt "Desenvolupament de mètodes per a la detecció oportuna de malalties, plagues i males herbes als camps amb visió tècnica i sistemes intel·ligents per a la transició a la introducció de pesticides en dosis diferenciades”, informa Servei de premsa de la Universitat Agrària Estatal d'Altai.
Segons el pla del projecte, els científics desenvoluparan mètodes i tecnologies per a la detecció terrestre i remota de plagues, malalties i males herbes als cultius mitjançant càmeres digitals multiespectrals i hiperespectrals i algorismes d'intel·ligència artificial.
L'equip de científics de la Universitat Agrària Estatal d'Altai implicats en la implementació del projecte està dirigit pel doctor en ciències tècniques, professor, cap del departament de maquinària i tecnologia agrícola Vladimir Belyaev.
L'etapa clau en la implementació del projecte va ser la prova de camp del disseny d'un sistema de sensor òptic vertical amb imatges d'alta resolució (a escala mil·limètrica), amb capacitat de treballar a diferents altures en cultius, amb enregistrament paral·lel de la pista. i coordenades dels punts d'enquesta mentre es mou. L'experiment va tenir lloc als camps del soci industrial d'AGAU - la granja LLC "Leo" al districte de Kalmansky del territori d'Altai, en els cultius de soja de la varietat Gratsia. Científics de l'Institut de Recerca de Fitopatologia van arribar a Barnaul per participar en l'experiment. Sofia Zhelezova i Ph.D., Investigadora Evgenia Stepanova.
El sistema es pot muntar a la pluma d'un polvoritzador arrastrat i, quan es mou a una velocitat de 15 km/h en diferents angles de la superfície, gravar vídeo per avaluar la presència d'objectes nocius i males herbes als cultius i acumular una biblioteca espectral de imatges d'objectes nocius.
“Una de les tasques del grup de treball de científics de la Universitat Agrària de l'Estat d'Altai és el desenvolupament d'un sistema de muntatge de càmeres universal i la seva integració amb un receptor GPS per treballar al camp amb la capacitat d'enregistrar el recorregut i les coordenades dels punts de tir. mentre es mou. En particular, hem de determinar experimentalment l'angle òptim de la càmera i l'alçada de muntatge, la velocitat de moviment, els paràmetres de tir més efectius, etc. Ara els resultats han de ser processats i analitzats per col·legues de Moscou", va comentar Vladimir Belyaev sobre els resultats preliminars de la prova.
El següent pas del projecte serà el desenvolupament d'algorismes per processar imatges obtingudes per càmeres en condicions de laboratori i de camp, utilitzant xarxes neuronals per classificar objectes objectiu (malalties, plagues i males herbes) en imatges.
A partir dels resultats de l'enquesta de cultius, es construiran mapes de distribució espacial d'organismes nocius als cultius.
“A partir dels resultats de l'enquesta terrestre i remota de cultius i un mapa de la distribució espacial d'objectes nocius, es preveu desenvolupar un algorisme de presa de decisions per a l'ús de pesticides en dosis diferenciades. A continuació, es crearà un expedient de prescripció o targeta de tasca de polvorització en un format compatible amb l'ordinador de bord del polvoritzador., - explica Sofya Zhelezova.
L'aprovació del mètode de polvorització dels cultius amb pesticides en una dosi diferenciada i una avaluació econòmica preliminar d'aquest mètode de polvorització en comparació amb la polvorització tradicional en la mateixa dosi a tota l'àrea del camp és la tasca final del projecte, afegeixen els científics.